Data & AI (52) 썸네일형 리스트형 [Data] 1월 주식 데이터 분석과 인공지능의 필요성 길었던 하락을 지속했던 2022년이 끝나고 첫 한 달간 주식 시장 데이터 리뷰입니다. 앞으로 매달 주기적으로 주식 데이터 리뷰를 진행할 예정입니다. 우리가 매일 보는 주가 외에 한 달 동안 눈에는 보이지 않았던 시장의 시그널들을 찾아보는 게 목표입니다. 제가 가끔 챙겨보는 유튜브 채널들에서도 1월 랠리에 대해서 다루고 있습니다. 워낙 1월에 많은 상승이 있었고, 상승에 기대어 조금씩 주식 시장에 관심을 갖는 사람들도 늘어나게 되었습니다. 나스닥 100 경우 1월 한 달 8.83% 상승했고 S&P500, 다우지수도 크게 상승했습니다. 한국 주식시장의 경우도 나스닥100 지수와 비슷하게 상승했습니다. 1개월간 코스피 지수를 추종하는 ETF를 매수했으면 9% 가까운 수익을 거둘 수 있었습니다. 정성적인 이유로.. [Data] 암호화폐 데이터 처리 - 자동투자를 위한 전략 signal score feature 가공 암호화폐 알고리즘 투자 코드에 대한 설명이 필요할 것 같아서 기본적으로 제공받는 데이터에서 어떤 가공을 통해 feature들을 만들어내는지 공개하려고 한다. 데이터 준비 요즘 암호화폐 거래소에 대한 불신이 깊어지면서 원래도 binance에서 제공받은 api를 통해 매매하고 있었고 그래도 1위 거래소인 binance를 통해 계속 알고리즘을 구동시키려고 한다. (어느 정도 암호화폐 거래소에 대한 신뢰가 쌓이기 전까지는 알고리즘 투자에 사용되는 비용을 좀 줄여서 운용하고 있다.) binance에서는 python에서 사용하기 쉽도록 라이브러리를 제공하고 있다. 그리고 ccxt라는 파이썬 라이브러리도 거래소의 기능들을 손쉽게 사용할 수 있어서 같이 사용하곤 한다. api key를 발급받는 과정도 계정 인증만 잘 .. [Airflow] Docker Compose 기반 Airflow 구성과 주식 메타데이터 추출과 적재 Airflow는 DAG라는 작업 단위를 통해 Data Processing에 필요한 작업을 수행하고 스케줄링, 시각화해주는 도구다. Airflow 관련 내용은 별도로 정리를 할 예정이다. 회사에서 Airflow를 구축할 때는 VM을 할당받고 그 위에 직접 설치를 했었다. 이번 FDP 프로젝트때문에 별도로 Airflow를 설치하려고 공부하다 보니 Docker Compose를 통해 손쉽게 구현이 가능했다. Docker Compose는 공통 서비스에 사용될 Docker Container들의 관리와 배포 관련 설정들을 손쉽게 이용할 수 있다. 나는 기본 사용중이던 Mysql Container가 있어서 Airflow Container들을 추가로 구현하기로 했다. Airflow 구축 후 주식 메타정보(PER, PBR.. [AI] Timeseries - 삼성전자 주가예측 우리 주변엔 많은 시계열 데이터가 존재한다. 당장 내 주변에만 해도 하루에 접하는 시계열 데이터는 서버 트래픽 데이터, 상품 구매 데이터, 유튜브 Studio 컨텐츠 시청 데이터, 주가 데이터 등이 있다. 이 중 주식데이터를 예측하는 모델을 만들어보기로 했다. 결론부터 말하자면 주식 가격은 아주 많은 요인들이 얽혀있는 데이터이기 때문에 만들 어진 모델로 주가를 예측하는 것은 아주 어렵다. 하지만 시계열 데이터를 분석하고 예측하는 모형에 대해 알아보고 공부하기 위함을 목적으로 둔다. 코드들은 TensorFlow의 학습 가이드를 참고하여 만들어진 코드들입니다. https://www.tensorflow.org/learn Finance Data Reader - 주식데이터 가져오기 일단 주가 데이터를 가져온다. .. 이전 1 ··· 4 5 6 7 다음
